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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

工信部部署2023年工作：全面推进6G技术研发******

　　中新社北京1月11日电 (记者 刘育英)在1月11日举行的全国工业和信息化工作会议上，中国工业和信息化部提出2023年要抓好十三个方面重点任务。

　　据工信部网站消息，2023年，首要任务是全力促进工业经济平稳增长。会议提出，要稳住重点行业，针对不同行业特点分别制定稳增长工作方案；鼓励工业大省主动挑大梁，支持中西部地区积极承接产业转移，支持东北地区制造业振兴取得新突破。

　　在投资消费方面，会议指出，要稳住汽车等大宗消费，实施消费品“三品”行动，深化信息消费示范城市建设，扩大适老化家居产品和生活用品供给；支持企业加大设备更新和技术改造，做好制造业重点外资项目服务保障工作；深化产融合作，充分发挥投资基金带动作用，引导社会资本加大对制造业投入。

　　此外，会议还提出：扎实推进“十四五”规划落地见效；提升重点产业链自主可控能力；深入推进产业基础再造；加快推进重大技术装备攻关；加快改造提升传统制造业；培育壮大新兴产业；加快信息通信业发展等。

　　其中，在提升产业链自主可控能力方面，会议提出，围绕制造业重点产业链，找准关键核心技术和零部件“卡脖子”薄弱环节，“一链一策”推进强链补链稳链；推进关键核心技术攻关工程，健全“揭榜挂帅”长效机制。

　　在产业基础再造方面，会议提出，在重点领域布局一批产业基础共性技术中心，重点发展一批市场急需的基础零部件和关键材料，加快新型元器件产业化应用，加快突破石化、船舶、航空等重点行业工业软件等。

　　在加快推进重大技术装备攻关方面，会议提出，加快大飞机产业化发展，推动工业母机高质量发展；加快高端医疗装备、农机装备、深远海装备、自然灾害防治技术装备等高端专用装备发展。

　　会议还提出，力争到2023年底，全国专精特新中小企业超过8万家、“小巨人”企业超过1万家；加快5G和千兆光网建设，启动“宽带边疆”建设，全面推进6G技术研发等。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）